Нейросети все активнее проникают в систему высшего образования, обещая облегчить подготовку дипломных работ и снизить нагрузку на преподавателей. Эксперты отмечают, что умелое использование искусственного интеллекта может существенно ускорить формирование структуры работы, анализ источников и даже проверку на ошибки.
Директор EdTech-компании «Лань» Александр Никифоров уверен: «Готовую работу можно быстро проверить на ошибки, привести к единому стилю, выстроить аргументы в логической последовательности». По его мнению, ИИ способен не только помочь студентам, но и улучшить процесс итоговой аттестации, превратив диплом в презентацию практического кейса.
Однако внедрение технологий требует от всех участников образовательного процесса новых навыков. Как подчеркивает Александр Никифоров, необходимо умение критически оценивать сгенерированные данные и проводить фактчекинг, чтобы избежать ошибок и устаревшей информации.
Подробности о перспективах использования ИИ в вузах и комментарии экспертов вы можете прочитать на оригинальном ресурсе по ссылке: читайте далее.
Директор EdTech-компании «Лань» Александр Никифоров уверен: «Готовую работу можно быстро проверить на ошибки, привести к единому стилю, выстроить аргументы в логической последовательности». По его мнению, ИИ способен не только помочь студентам, но и улучшить процесс итоговой аттестации, превратив диплом в презентацию практического кейса.
Однако внедрение технологий требует от всех участников образовательного процесса новых навыков. Как подчеркивает Александр Никифоров, необходимо умение критически оценивать сгенерированные данные и проводить фактчекинг, чтобы избежать ошибок и устаревшей информации.
Подробности о перспективах использования ИИ в вузах и комментарии экспертов вы можете прочитать на оригинальном ресурсе по ссылке: читайте далее.
Фото: Freepik
